AMS lanza kits de evaluación Nano para Arduino y Raspberry Pi
La cámara NaneyeC es un sensor de imagen suministrado como un módulo de montaje en superficie de 1x1 mm. Puede producir una resolución de 100kpixel hasta 58fps.
AMS sugiere que el módulo podría usarse para aplicaciones de video en las que la cámara debe ser invisible para el usuario final o estar alojada en un espacio pequeño. Por ejemplo, es adecuado para el seguimiento ocular en auriculares de realidad virtual.
También se puede aplicar en la detección de presencia del usuario, para admitir controles automáticos de encendido / apagado en aplicaciones de automatización del hogar y del edificio, como aire acondicionado, robótica doméstica, electrodomésticos e iluminación inteligente.
El kit de demostración de Nanovision para NaneyeC se basa en una plataforma de desarrollo Arduino. Incluye los controladores necesarios para conectar la salida del modo de interfaz de un solo extremo (SEIM) del sensor a un microcontrolador Arm Cortex-M7. También admite el procesamiento de imágenes, incluidas funciones como la reconstrucción del color y el equilibrio del punto blanco. Usando el paquete de soporte de Nanovision, los ingenieros pueden facilitar el desarrollo de aplicaciones de baja velocidad de cuadros como la detección de presencia dentro del entorno de desarrollo de hardware Arduino.
Los kits de evaluación de Nanoberry utilizan una placa adicional de sensor de imagen NaneyeC para el puerto Raspberry Pi e incluyen firmware para interactuar con el procesador host Raspberry Pi. Los ingenieros que usan la placa Nanoberry pueden usar el procesador basado en Arm Cortex-A53 para operaciones más exigentes, como la detección de objetos, el seguimiento de objetos y las funciones de visión por computadora proporcionadas por la biblioteca OpenCV.
El kit NanoBerry es adecuado para aplicaciones de alta velocidad de cuadros y baja latencia, como el seguimiento ocular. La integración en el visor de PC Naneye permite una evaluación completa de NaneyeC con acceso a todos los registros y datos de imágenes en bruto.